# Erstellung von Bots / Agenten - Problemdefinition - Prompt-Design - Erstellung von Bots --- # Problemdefinition - **Beschreibung**: Identifizieren Sie ein operatives Problem in Ihren Prozessen. - Beispiel: Lange Bearbeitungszeiten für Kundenanfragen - **Zielgruppe**: Wer ist betroffen? - Beispiel: Kundensupport-Team - **Konsequenzen**: Was sind die Auswirkungen des Problems? - Beispiel: Unzufriedene Kunden, erhöhte Kosten - **Dringlichkeit & Schweregrad**: - Dringlichkeit: jetzt vs später - Schweregrad: Vitamin (nice-to-have) vs Schmerzmittel (must-have) --- # Prompt-Design - **Beschreibung**: - Wie kann KI bei der Lösung helfen? - Beispiel: Automatisierte Antworten auf häufige Kundenanfragen - **Daten**: - Welche Daten werden benötigt? - Beispiel: E-Mails, Support-Tickets, FAQs - **Arbeitsablauf**: - Welche Prozesse sollen automatisiert werden? - Beispiel: E-Mails scannen, Antworten generieren, Feedback senden - **Komponenten und Tools**: - Welche Prompt-Techniken verwenden? - Beispiel: Rollenspiel, Zielsetzung, Beispiele integrieren --- # Einführung zur cogit.bot-Plattform ## Agent Creation Interface cogit.bot bietet uns die Möglichkeit, vollfunktionale Agenten zu erstellen - spezialisierte KI-Applikationen für spezifische Aufgaben und Anwendungsfälle. ![[Pasted image 20260223182737.png]] ## cogit.agents cogit.agents sind personalisierte Versionen von KI-Agenten in der cogit-Umgebung, die für bestimmte Aufgaben, Branchen oder Arbeitsabläufe optimiert wurden. Jeder cogit.agent wird durch spezielle Anweisungen, Wissensdatenbanken und Verhaltensregeln definiert. ![[Pasted image 20260223183029.png]] ## Funktionen cogit.agents - Automatisierte Erstellung von Prompts, Konfigurationen, E-Mail-Vorlagen - Automatisierte Befüllung der Datenbasis mit Dokumenten, Web-Links, oder E-Mail-Inhalten - Veröffentlichung im Outlook Addon, Website-Widget und E-Mail-Verarbeiter --- # Erstellung von cogit.agents Wie können wir unseren eigenen spezialisierten Agenten erstellen, um relevante Prozessaktivitäten zu automatisieren? Hier ist die Schritt-für-Schritt-Anleitung: ## Methode 1: Über die Oberfläche 1. **Zugang zu cogit.bot**: Besuchen Sie https://cogit.bot/ ![[Pasted image 20260223185023.png]] 2. **Anmeldung**: Schicken Sie Ihre E-Mail Adresse im Chat ![[Pasted image 20260223185036.png]] 3. **Agents öffnen**: Klicken Sie auf "Agents" und dann "New agent" ![[Pasted image 20260223185009.png]] 3. **Konfiguration**: - **Name**: Geben Sie einen aussagekräftigen Namen ein - **Beschreibung**: Beschreiben Sie den Zweck Ihres Agenten - **Anweisungen**: Definieren Sie detaillierte Verhaltensregeln und Expertise ![[Pasted image 20260223190130.png]] 4. **Warten**: Automatisierte Agenten-Erzeugung kann zwischen 1 Minuten und 30 in Anspruch nehmen. 5. **Testen**: Nutzen Sie die Test-Funktion --- ## Methode 2: Mit E-Mail ``` ANMERKUNG: diese Methode braucht der Erstellung einer Azure App und kann im Workshop nicht verwendet werden ``` 1. **Schicken Sie eine E-Mail**: Setzen dabei [email protected] als Empfänger 2. **Anforderungen eingeben**: ``` Erstellen Sie einen spezialisierten Agenten, der die Teilnehmer von Denys Holovatyis KI-Training unterstützt. Es soll ein KI-Lernassistent sein, der über verschiedene Prompt-Techniken, KI-Anwendungsfälle, Prozessautomatisierung und intelligente Suche berichten kann. Zielgruppe: Geschäftsanwender und Entwickler Stil: Professionell aber zugänglich, mit praktischen Beispielen ``` 3. **Loop E-Mail**: Schalten Sie die E-Mail-Verarbeitung ein ![[Pasted image 20260223190445.png]] --- ## Best Practices für Agenten - **Klare Rollendefiniton**: Definieren Sie genau, als was sich der Agent verhalten soll - **Spezifische Anweisungen**: Je detaillierter, desto konsistenter die Ergebnisse - **Beispiele integrieren**: Nutzen Sie Few-Shot-Learning für bessere Ausgaben - **Iterative Verbesserung**: Testen Sie regelmäßig und verfeinern Sie die Anweisungen --- ### Übung 1. Denken Sie an ein Problem/eine Frage 2. Melden Sie sich bei [cogit.bot](https://app.cogit.bot/) an 3. Erstellen Sie einen cogit.agent --- # Veröffentlichung von cogit.agents ![[Pasted image 20260225153709.png]] --- --end--