# KI-Anwendungsfälle für Unternehmen * Fallstudien aus OSNOVA-Erfahrung * KI in operativen Prozessen --- # Fallstudien aus der Projektarbeit Heute betrachten wir: - **order.processor mit cogit.bot** - Automatisiere die Auftragserstellung in CRM/ERP: Spare über 2 Stunden pro Woche und Mitarbeiter - **kammer.bot** - KI-Chatbot für Architekten zur Mitgliedschaft und Eintragung - **ipmind.ai** - Automatisiere Patentanalysen mit LLM: Verkürze die Bearbeitungszeit um 96% Außerdem hat OSNOVA für Kunden folgende KI-Produkte entwickelt: - KI-Agent zur Beleg-Buchung mit Transkription und Stammdatenabgleich - KI-Lernassistent im Knowledge Management und Lernwesen - Intelligente Analyse von Lieferantenverträgen im Einkauf - Plausibilisierung von Immobilien-Gutachten - und viele andere... --- ## Fallstudie: Erstellung von Neuaufträgen mit KI-Agenten von cogit.bot #### Problem - Kunden eines mittelständischen Herstellers schicken ihre Aufträge auf eine Team-Inbox - **Aufträge** kommen als PDFs (mit und ohne Textschicht) sowie einfache E-Mails - **Neuaufträge** werden manuell im ERP-System angelegt --- ### Lösung Entwicklung eines KI-Agenten und Datenextraktion aus Outlook und Sprachmodell-API ![[Pasted image 20260223163300.png]] #### Daten - **Automatisierte Analyse** der E-Mail-Inbox - **Verarbeitung von Kundenaufträgen**: - PDFs mit Textlayer: Direkte Textextraktion - PDFs ohne Textlayer: Einsatz von OCR-Technologie - Freitext E-Mails: Identifikation fehlender Informationen und Generierung von Rückfragen - **Extraktion relevanter Daten** aus dem ERP-System und per E-Mail verschickt #### KI - Einsatz von Sprachmodellen zur intelligenten **Verarbeitung der extrahierten Daten** - **Textextraktion** aus PDF-Dokumenten (direkt/OCR) - **Interpretation der Textdaten** und Erzeugung E-Mails mit Rückfragen - Automatische **Zuordnung** von Kunden, Artikelnummern, Adressen - **Erkennung und Verarbeitung** von Sonderfällen und Bemerkungen #### Integration - **Nahtloses Write-Back** ins ERP-System - Automatisierte **Erstellung der Aufträge** - Erstellung einer E-Mail mit PDF-Anhang, bereit zur Versendung an Aufraggeber 0 --- ### Ergebnis - Automatisierung der Auftragserstellung mit KI - Entlastung Mitarbeiter im Auftragsmanagement - Minutengenaue Bearbeitung von Kundenaufträgen ![[Pasted image 20250630185928.png]] ![[Pasted image 20250630185946.png]] --- ### Ressourcen - Webseite: https://cogit.bot/ - Demo: [email protected] --- ## Fallstudie: Beantwortung der Kundenanfragen mit @kammer.bot ### Problem - Architektenkammern erhalten täglich hunderte Mitgliederanfragen per E-Mail zu Themen wie Eintragungsverfahren, Mitgliedsbeiträgen, Baurecht und Fortbildungsnachweisen. - Mitarbeiter verbringen einen Großteil ihrer Zeit mit der manuellen Beantwortung wiederkehrender Standardfragen. - Keine Verfügbarkeit außerhalb der Geschäftszeiten – Mitglieder müssen auf Antworten warten. ![[Pasted image 20260223161937.png]] --- ### Lösung Entwicklung einer KI-Agenten-Plattform, die Architektenkammern bei der automatisierten Beantwortung von Mitgliederanfragen unterstützt – mit voller menschlicher Kontrolle. #### Outlook Add-on für Mitarbeiter - KI-gestützte Antwortvorschläge direkt im Posteingang des Mitarbeiters. - Analyse eingehender E-Mails inklusive Absender, Betreff und Inhalt. - Mitarbeiter prüft, bearbeitet und sendet den Vorschlag – keine vollautomatische Antwort ohne menschliche Kontrolle. ![[Pasted image 20260223165657.png]] #### Website-Widget für Mitglieder - Einbettbarer Chat-Assistent auf der Kammer-Website. - Beantwortet häufige Fragen rund um die Uhr ohne Mitarbeiteraufwand. - Reduziert das eingehende E-Mail-Volumen signifikant. ![[Pasted image 20260223165709.png]] --- ### Ergebnis - Signifikante Reduzierung des Zeitaufwands für die Bearbeitung wiederkehrender Mitgliederanfragen. - Mitarbeiter konzentrieren sich auf komplexe Fälle statt auf Routineanfragen. - 4 Architektenkammern nutzen @kammer.bot bereits produktiv – darunter Baden-Württemberg, Nordrhein-Westfalen, Hessen und Niedersachsen. ![[Pasted image 20260223170655.png]] --- ### Ressourcen - Webseite: https://kammer.bot/ - Demo: [email protected] --- ## Fallstudie: Analyse von Patenten mit ipmind ### Problem - Eine **Patentkanzlei in Großbritannien** wollte eine große Anzahl von Patenten analysieren. - Ihre Kunden sind Unternehmen wie Samsung, Apple, Qualcomm, Intel, die den Wert ihres **Patentportfolios** bewerten wollen. - Für die Analyse werden Patentanwälte eingesetzt und eine **Auswertung dauert bis 30 Stunden und kostet viel**, insb. wenn man Tausende von Patenten auswerten möchte. --- ### Lösung Es wurde ein KI-basiertes Tool entwickelt, um Essenzialität des Patenten zu bewerten. Dieses Tool ermöglichte die Analyse von Patenten in kürzester Zeit. #### Daten - **Datenbank von Patenten** in verschiedenen technologischen Bereichen wie 4G, 5G, WLAN und verschiedenen Videocodecs. - **Patentstandards** von European Patent Office und weiteren Organisationen, die die Anforderungen an solche Patente festlegen. #### KI - Einsatz von Sprachmodellen zur intelligenten **Verarbeitung der Patente** - Hochkomplexe **Prompt Sequence** von 13 Prompts in der Version 1 bzw. 30 in der Version 2 und 19 Iterationen bis das entsprechende Qualitätsniveau erreicht wurde - Erkennung und Verarbeitung von Sonderfällen und Bemerkungen #### Produkt - Entwicklung eines **eigenständigen Produktes** für die Kunden der Patentkanzlei, das Funktionen wie Essentiality, Standard Comparison und Claim Charting umfasst. - **Webapp** mit Azure Deployment, JSON-basierte Dateiablage. --- ### Ergebnis - Analyse von mehreren Millionen Patenten - Beschleunigung der Analysezeit von 30 Stunden auf 30 Minuten - Vermarktung eines bahnbrechenden KI-Produktes an die größten Technologie-Unternehmen der Welt ![[Pasted image 20260223170029.png]] ![[Pasted image 20260223162247.png]] --- ### Ressourcen - Webseite: https://ipmind.ai/ - Demo: [email protected] --- ## Welche Fallstudie finden Sie besonders spannend? --- # KI in operativen Prozessen ## Übersicht ![[Pasted image 20240903210412.png]] **Marketing** - Optimierung von AdWords-Kampagnen - Content Erstellung (Beiträge, Bilder, E-Mails usw.) - Kundenreise und Next Best Action - Konversions-Prognose **Kundenservice** - Automatische Content-Erstellung - Prognose der Lösungszeit - Dringlichkeitserkennung - Upselling - Prognosen - Chatbots **Vertrieb** - Verkaufsprognose - Automatisierte Dateneingabe - Leistungsanalyse der Gespräche aus Vertrieb - Upselling - Prognosen **Produktion** - Prädiktive Instandhaltung - Fehlererkennung - Generatives Design **Buchhaltung** - Optimierung des Liquiditätsmanagements - Klassifizierung von Dokumenten - Betrugserkennung **Beschaffung** - Automatisierung von Genehmigungen - Lieferantenabgleich - KI-gestütztes Vertragsmanagement --- ## Prozessoptimierung mit KI: wichtige Konzepte * Prozess = Steuerung von Dokumenten * Rechnung, Auftrag, Kundenticket, E-Mail ... * Dokument ist Text -> Sprachmodelle sind sehr gut darin, diese Texte zu analysieren und erzeugen * Selten End-2-End, sondern einzelne Prozessschritte * Digitaler Fußabdruck des Prozesses ist notwendig --- ## Prozessdiagramme als Ideenquelle ![[Pasted image 20240903210530.png]] --- ## Was tut die KI in einem Prozess? Erstellung von Dokumenten (E-Mails, Rechnungen, Doku) Entscheidungsfindung (z.B., Genehmigung einer Zahlung) Auslösen von Aktionen (Write-Back ins System) --- ## Welche Anwendungsfälle fallen Ihnen ein? --- --end--