# Unabdingbare Trends der nächsten 5 Jahre - KI-Agenten der Zukunft sind hier - KI in der Organisation - Selbst-lernende KI - Firmen-IT wehrt uns gegen Automatisierung - Geopolitik und GPUs - Imperativ zur KI-Souveränität - Preis der Intelligenz - Reduktion der Organisationen - Unsichtbare Hand ist gebrochen --- ## KI-Agenten der Zukunft sind hier ### Agent von Manus erstellt 50 Twitter-Konten Gleichzeitig ![[_SIVqaoinmaI1Ke7.mp4]] Screen Navigation (Browser Use) Agent --- ### Claude-Agent generiert 3D-Objekte in Blender mit MCP-Integration ![[MCP_3D建模的一个用例可以让Claude直接与Blender对话的MCP：blender_mcp.mp4]] Tool-Use Agent --- ### Perplexity-Agent recherchiert künstliche Intelligenz ![[2025-04-06 15-03-01.mkv]] Deep Research Agent --- # KI in der Organisation wird tendenziell in folgenden Stufen der Reife umgesetzt: ## Prompting am Arbeitsplatz 1. Prompts für einzelne Aufgaben 2. Manuelles Schreiben und Ausführung 3. Kopieren von Input- und Output-Dokumenten ## Prozessautomatisierung mit Sprachmodellen 1. Automatisierung von Aktivitäten 2. Subprozesse 3. End-to-End Prozesse ## Produktentwicklung mit KI 1. Process Collapse -- wie würde der neue Prozess gar ohne Menschen funktionieren? 2. Kernangebot des Unternehmens und KI 3. AI-first Systems 1. coding 2. email 3. ERP ## Total Automation 1. Vollautomatisierung von Organisationen 1. Teams 2. Abteilungen 3. Firmen 2. Automatisierung der Kommunikation 1. agent2agent Protokolle 2. org2org comms --- # KI-Agenten im Tagesgeschäft Stellen Sie sich vor, Ihr Unternehmen braucht ein neues Tool. Wie gehen Sie vor? --- ## Diskussion --- ## Coding falls first, other functions follow Viele KI-Entwickler und Forscher glauben, dass das, was in den letzten zwölf Monaten mit Coding und Softwareentwicklung passiert ist, wird demnächst in anderen Bereichen auch passieren und in ähnlichen Formaten alle Geschäftsfunktionen automatisieren ### Vertrieb / SDR ![[Pasted image 20251102203320.png]] [Sellable](https://www.sellable.dev/) --- ### Travel ![[Pasted image 20251102204336.png]] [Layla](https://layla.ai/) --- # Selbst-lernende KI Wie schaffen es Unternehmen wie Anthropic und Cursor, hochkomplexe Software in Tagen statt Monaten zu bauen? Und dabei keine übertriebenen Ausgaben für KI-Schnittstellen leisten zu müssen, Anforderungen zum Datensicherheit und Datenschutz folgen und robuste Unternehmenssoftware bauen? Die Antwort: **Meta-Prompting und Meta-Learning** ## Was ist Meta-Learning im Business-Kontext? Statt einen Agenten manuell für jede Aufgabe zu konfigurieren, lernt das System, _wie_ es Agenten konfigurieren muss – automatisch, aus Kontext und Erfahrung. Im Business-Kontext bedeutet das, dass die KI-Agenten und Applikationen aus System- und Landschaftsdokumentationen, Projektplänen, E-Mail-Verläufen und Benutzerbroschüren erzeugt werden. ``` Die technologische Realität erlaubt automatisierte Generierung nicht bis zu 100 % und in der Praxis bedürfen diese Agenten eine Anpassung. Allerdings verbessert sich die Fähigkeit von KI zur Selbstentwicklung und Selbstverbesserung jeden Monat. ``` --- # Geopolitik und GPUs In den letzten Monaten hat sich die Konkurrenz für Grafikkarten oder GPUs noch einmal verstärkt. Auf einer Seite China mit fast kompletter Kontrolle zur Verarbeitung von Rare-Earth-Elements. Ihre Nachbarn in Taiwan, die fast 90 Prozent der gesamten Halbleiter-Produktion kontrollieren, Und dann die USA mit wenig Produktionskapazitäten, aber mit der Kontrolle über geistiges Eigentum und unendlichen Taschen mit Geld. ![[Pasted image 20251102202453.png]] --- ## Quellen ### Nvidia & GPU-Exportbeschränkungen: [CNN: Nvidia loses $5.5B as Trump tightens export restrictions](https://www.cnn.com/2025/04/16/tech/nvidia-plunge-h20-chip-china-export-intl-hnk) - Nvidia's H20-Chip (speziell für China entwickelt) wurde im April 2025 von neuen Exportbeschränkungen getroffen, $5.5 Mrd. Verluste [Fortune: Trump's Nvidia-AMD deal redefines export policy](https://fortune.com/asia/2025/08/14/us-china-trump-revenue-share-export-controls-nvidia-amd/) - Trump erlaubte im August 2025 Nvidia/AMD Chip-Verkäufe an China gegen 15% Umsatzbeteiligung - kontroverse Kehrtwende in der Exportpolitik [Built In: Trump lifts AI chip ban on China](https://builtin.com/articles/trump-lifts-ai-chip-ban-china-nvidia) - Überblick über die wechselhafte US-Politik: von Biden's "AI Diffusion Rule" bis Trump's Freigabe der H20/MI308 Chips ### TSMC & Halbleiterproduktion: [Tom's Hardware: US revokes TSMC's China export license](https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/u-s-govt-revokes-tsmcs-authorization-to-ship-tools-to-its-fabs-in-china-special-export-license-to-be-pulled-by-end-of-2025) - USA entzieht TSMC Ende 2025 die VEU-Lizenz für ihr Nanjing-Werk (16nm/28nm Produktion) [CNBC: US makes it harder for TSMC, Samsung, SK Hynix](https://www.cnbc.com/2025/09/03/us-makes-it-harder-for-tsmc-sk-hynix-samsung-to-make-chips-in-china.html) - September 2025: USA beendet Sondergenehmigungen für alle drei großen Hersteller mit China-Fabs ### ASML & Rare-Earth-Konflik: [Tom's Hardware: ASML prepared for China's rare-earth controls](https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/asml-is-prepared-for-chinas-rare-earth-export-controls-finance-head-says-company-has-stock-thanks-to-long-lead-times) - ASML hat Vorräte angelegt, da China ab Dezember 2025 Lizenzen für Rare-Earth-Exporte verlangt [Yahoo Finance: Chip supply chain braces for rare-earth curbs](https://finance.yahoo.com/news/world-chip-supply-chain-bracing-204724990.html) - China's neue Rare-Earth-Regeln (Oktober 2025) treffen ASML, Intel, TSMC - potenzielle Verzögerungen von Wochen bei Lieferungen [CNBC: ASML loses $130B in value](https://www.cnbc.com/2025/05/28/asml-shares-china-and-tariffs-have-wiped-off-130-billion-of-value.html) - ASML hat seit Juli 2024 über $130 Mrd. Marktwert verloren durch China-Restriktionen und Tarifunsicherheit --- # Imperativ zur KI-Souveränität Länder wollen die Kontrolle über Computer, Daten und Modelle behalten, damit sie im Falle wirtschaftlicher, politischer oder militärischer Konfrontationen nicht abgeschnitten werden können. **Und es wird immer mehr darüber gesprochen:** - Nvidia macht **über $20 Milliarden Umsatz** mit Sovereign AI – mehr als Verdopplung gegenüber dem Vorjahr - OpenAI partnert mit SAP für "OpenAI for Germany" – Start 2026, mit 4.000 GPUs für den deutschen öffentlichen Sektor - Die EU investiert €200 Milliarden in AI-Infrastruktur, inkl. €20 Mrd. für AI-Gigafactories - Frankreich sichert €109 Mrd. private AI-Investments, Indien startet IndiaAI Mission mit $1,25 Mrd., UK expandiert Sovereign Compute um Faktor 20x bis 2030 **Und alle drehen sich weiterhin um Nvidia, TSMC und ASML** – die kritischen Chokepoints der globalen AI-Infrastruktur. ![[Pasted image 20251102200506.png]] ![[Pasted image 20251102200434.png]] ![[Pasted image 20251102200451.png]] --- ## Wie wichtig ist Ihnen die KI-Souveränität Ihres Unternehmens auf einer Skala von 1 bis 10 --- # Preis der Intelligenz ist in 18 Monaten zwischen März 2023 und Oktober 2024 und den Faktor 100x gefallen ![[dane-vahey-of-openai-says-the-cost-per-million-tokens-has-v0-q_jUcKIIY2VaNBuDK5ppPcGQPUOrSE1zpXfG9QYjfsU.webp]] **Die Kosten für Intelligenz fallen drastisch:** - 100x Preisreduktion in 1,5 Jahren - Deepseek v3: $1 per 1M tokens, GPT-4o Level - Aug 2026: 100x Reduktion??? **Was passiert mit der Nachfrage, wenn der Preis fällt?** --- ## Andere Kennzahlen - Price per Token - Tokens per Task - Task Duration - Tokens per Employee - AI Spend per Employee --- # Reduktion der Organisationen Lassen Sie uns noch mal das Diagramm von Anfang anschauen: ![[Pasted image 20251021231621.jpg]] und dieses: ![[Pasted image 20251021230326.png]] Eine gegebene Aufgabe, die mit KI erledigt werden kann, wird komplexer und komplexer Umsatzschwellen können mit kleineren und kleineren Teams erreicht werden Welche Folgen hat das auch die Größe einer durchschnittlichen Organisation, wenn sich dieser Trend in der globalen Wirtschaft verbreitet? Die Antwort ist ganz klar: Organisationen werden sich reduzieren. Große Organisationen brauchen viel Koordinationsaufwand, um zu funktionieren. Wettbewerb wird diese ineffiziente Schichten zerstören --- # Unsichtbare Hand ist gebrochen Trotz der Tatsache, dass über 2 Millionen KI-Modelle verfügbar sind, kommen die besten und meist genutzten von nur ein paar Unternehmen <iframe src="https://lmarena.ai/leaderboard/" width="800" height="600" frameborder="0" allowfullscree=true </iframe> [LMArena](https://lmarena.ai/leaderboard/) ![[Pasted image 20251102200842.png]] [State of AI 2025](https://www.stateof.ai/) Auf der anderen Seite sind ca. 80 % von Startups im weltweit bekanntesten Startup-Accelerator Y-Combinator auf Basis von chinesischen Modellen von Unternehmen wie Alibaba und Tencent aufgebaut. 5 US-Firmen und 5 von China kontrollieren den Markt von den sogenannten "Foundation Models" -- auf welchen alle moderne KI-Produkte basieren --- # Was nun? --- --end--